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谷歌技术总监:50年内世界将实现超人工智能?

2019-04-18 12:00  来源:能源中国网 www.energychinaw.com
 

  我们所说的人工智能(AI),是一个广义定义。虽然众说纷纭,大部分专家认为,人工智能发展有三个水准:

  弱人工智能(ANI)

  第一类智能水准:能够专注于一个领域,例如能战胜世界围棋冠军的AI,但是也只能下围棋。

  强人工智能(AGI)

  第二类智能水准:达到和超过人类水准的人工智能,以Gottfredson博士的定义,有能力“推理、计划、解决问题、抽象思维、理解复杂概念、快速学习、从经验中学习。”

  超人工智能(ASI)

  第三类智能水准:超过所有人类智能总和的AI——用Tim Urban的话说,“从比人聪明一点点……到聪明一千万倍。”

  那我们现在在哪个阶段呢?我们现在达到了第一个水准——弱人工智能——在很多方面,它已经进入了我们的生活中:

  汽车里到处都是ANI,从可以在紧急情况下刹车的电脑,到可以调配汽车加油参数的系统。

  谷歌搜索是一个很大的ANI,有很多非常复杂的方法将网页排序,知道给你显示什么。同样的,Facebook Newsfeed也是。

  谷歌正在测试中的无人驾驶汽车,有一个很强的ANI系统,让它可以感知世界并做出反应。

  电子邮件垃圾邮箱过滤器,知道什么是垃圾邮件、什么不是,并且学会按照你的偏好来过滤邮件。

  你的电话就是一个小型ANI工厂……你用地图APP导航,收到定制化的音乐推荐,和Siri聊天等等。

  例子不胜枚举。弱人工智能系统不怎么惊悚。失控的ANI会带来危害,但通常是独立事件。虽然ANI不会造成人类的生存性恐慌,相对人畜无害ANI应被视为一个先兆。每一次弱人工智能的创新进步,都在往强人工智能和超人工智能更近一步。

  下一步是什么?强人工智能面临的挑战。

  没有什么比试图创造像人类一样聪明的计算机,更能让人体会到人类有多聪明了。造一个可以进行两位数计算的计算机很简单,但是造一个看到狗猫能回答这是什么的计算机——特别困难。造一个可以下围棋的计算机?搞定。但造一个计算机能够读6岁小孩的图画书、不只能识别文字、还能理解含义?谷歌正在努力,投入了几百万美元。

  一些对我们来说简单的事情,其实非常复杂。之所以对我们简单,是因为我们(和大部分动物)在千百万年的进化中已经优化了。然而,要做大数字运算、或者下围棋,对生物来说还是新游戏,还没有进化出相应的熟练度。所以,计算机在围棋上打败我们不算特别困难。

  一个有趣的例子:

  图A:你和计算机都能知道,这是一个由两种颜色构成的长方形。第一回合平手。

  图B:你能轻松描述出各种模糊和透明的圆柱体、长板和3D转角,但是电脑会输得很惨。电脑会说,这儿有各种二维形状和灰度——图画里实际的内容。人脑可以自己脑补很多,理解深度等图片想表现的东西。

  图C:电脑看到二维的黑白灰混合物。要达到人类级别的智能,电脑得理解面部表情之间的微妙区别,愉快、轻松和满足之间的区别。

  如何实现强人工智能?

  要达到人类大脑的智能水平,AI需要达到人类大脑的计算容量。而目前,只有很少的大脑区域已经精确测量。Kurzweil说开发了一种估算人脑总体运算速度的方法。根据摩尔定律的估计,计算机硬件进步会以惊人的速度指数发展。比开发硬件更难的是软件。“真相是,没人真正知道如何让机器更加聪明。我们还没教会计算机认识猫狗,判断一个手写的B是不是难看,或者一部电影是不是烂片。”Tim Urban在网站Wait But Why说。但普遍来说,有三种策略最为常见。

  1、 向大脑学习。

  最简单粗暴的办法就是抄袭大脑,按照大脑结构设计计算机架构。人工神经网络就是一个例子。更极端的方式是模拟整个大脑,不过截止现在,我们只能模拟一毫米厚大小的大脑,大约有302个完整神经元。为了让大家有个概念:大脑有八百六十亿个神经元,由几万亿个神经突触连接。

  2、 让计算机学会进化。



本文标题:谷歌技术总监:50年内世界将实现超人工智能?
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(责编:胡梦瑶)

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